声振论坛

 找回密码
 我要加入

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 5865|回复: 5

[其他] SVD奇异值分解、PCA主分量分析和K-L变换之间的关系

[复制链接]
发表于 2009-8-31 00:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入

x
最近看有关时间序列去噪方面的东西,看到这三种方法,脑子里现在很糊涂,不知道他们之间存在什么关系,什么时候用哪个?希望得到帮助,先感谢了!

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2009-10-15 22:21 编辑 ]

本帖被以下淘专辑推荐:

回复
分享到:

使用道具 举报

发表于 2009-10-4 11:34 | 显示全部楼层
pca源自k-L,
pca算法中最主要的矩阵变换是svd,通过svd来寻找最主要的特征向量/特征值
发表于 2009-10-4 15:01 | 显示全部楼层
应该相同,特别是主分量就是SVD的前几个分量
 楼主| 发表于 2009-10-14 14:19 | 显示全部楼层
谢谢给位!!!!:@P
发表于 2011-5-9 21:07 | 显示全部楼层
有具体的EMD降噪程序吗?
谢谢大侠们!!!!!
发表于 2015-8-2 15:36 | 显示全部楼层
受教了。。。。。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要加入

本版积分规则

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|联系我们|声振论坛

GMT+8, 2024-12-29 20:11 , Processed in 0.057604 second(s), 19 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表