线性拟合问题

shuihefeng

我有两组数据. 首先分别绘制了散点图. 从直观上看第一图上各点的几乎都在一条直线上.而第二个图上的点相对差一线.比较分散. 用线性拟合后得出了两个公式.第一公式的相关系数R值比第二个公式的相关系数R值大的多.因此我得出是第一组数据的相关性要比第二个好. 但是当我将计算值和实际测量值比较时.第二个公式虽然拟合度高.误差却很大.相反.拟合度小的第二个公式,误差却不是很大.比第一个公式好....
按理说应该是拟合程度高的.误差也会小的啊...找不出原因.
谁能帮我解决一下.谢谢了

dingd

拟合好坏的一般标准是误差最小而不是相关系数R最大，R大不代表拟合好，只有误差小才代表拟合好。

zsq-w

原帖由 shuihefeng 于 2008-10-20 11:13 发表

                               
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我有两组数据. 首先分别绘制了散点图. 从直观上看第一图上各点的几乎都在一条直线上.而第二个图上的点相对差一线.比较分散. 用线性拟合后得出了两个公式.第一公式的相关系数R值比第二个公式的相关系数R值大的多.因此 ...

LS说的有道理。
另外，LZ说“第一公式的相关系数R值比第二个公式的相关系数R值大的多”，这不是也说明了第一个公式拟合效果更好？

拟合效果的标志：1是R，2是方差S。所以拟合效果需要从这2个方面来合计。
这就如同概率里面的期望（E）和方差（S^2）,衡量之时需而这同时考虑，孤立考虑就未免失衡了。

iewoug

说实话 我没太看明白你的意思。。。
能详细解释一下麽 谢谢