bp神经网络的matlab源代码

dogher · 发表于 2008-3-31 20:34

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本帖最后由 VibInfo 于 2015-11-2 11:00 编辑

bp的matlab源代码

home96 · 发表于 2008-4-1 10:26

看了一下，解释的挺清楚。
学习了。。。

home96 · 发表于 2008-4-1 11:08

% 选取最优神经元数，number为使得误差最小的隐层神经元个数
number=
if(length(number)>1)
no=number(1)
else no=number
end
find(res==min(res)) 这儿找到的是13个里面 res 误差最小的位置吧！
而神经元的选择为 s=3:15，个人感觉 number 应该为 2＋find(res==min(res)) 才对。
请指教，谢谢！

xiaolin007 · 发表于 2008-4-2 19:13

学习下！！

dogher · 发表于 2008-4-7 18:39

呵呵，希望斑竹能加点威望！

sunhmm100 · 发表于 2008-4-7 22:12

这个在其它论坛上见过吧

liujiadong0220 · 发表于 2008-4-8 09:51

很受启发

dboy08 · 发表于 2008-4-17 19:07

不错
支持！！！:@) :@)

taoyuan512 · 发表于 2008-4-19 15:56

不错，支持LZ,现在正学习呢。

xiaofan · 发表于 2008-4-19 16:03

为什么？？？？？？？
归一化处理：
p=(huanghe_p-min(huanghe_p))/(max(huanghe_p)-min(huanghe_p));
t=(huanghe_t-min(huanghe_t))/(max(huanghe_t)-min(huanghe_t));
结果反归一化：
t1=y1*(max(huanghe_t(1:20))-min(huanghe_t(1:20)))+min(huanghe_t(1:20));
yuce2=yuce1*(max(huanghe_t(1:20))-min(huanghe_t(1:20)))+min(huanghe_t(1:20));
很不解？？？？？？
是不是结果反归一化时该如下：
t1=y1*(max(huanghe_t)-min(huanghe_t))+min(huanghe_t);
yuce2=yuce1*(max(huanghe_t)-min(huanghe_t))+min(huanghe_t(1));

chg555 · 发表于 2008-5-7 10:12

不错,学习学习.不是用工具箱做的,感谢楼主

14274351 · 发表于 2008-5-18 12:01

运行有错误啊!不知道是为什么！？

lina1979 · 发表于 2008-5-20 20:48

学习下,谢谢了
:lol :lol

life_hyf · 发表于 2008-5-21 02:15

学习学习！！！！1楼主辛苦了

frogfish · 发表于 2008-5-21 10:35

原帖由 home96 于 2008-4-1 11:08 发表

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% 选取最优神经元数，number为使得误差最小的隐层神经元个数
number=
if(length(number)>1)
no=number(1)
else no=number
end
find(res==min(res)) 这儿找到的是13个里面 res 误差最小的位置吧！
而 ...

是的，楼主没有考虑起始神经元数问题

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