实际问题中，如何选择合适的采样频率

mzbys

1. 可以预采样进行傅里叶变换获得最高频率吗，如果可以，在matlab中使用FFT命令时，使用fft(x)还是fft(x,n)命令，这两个得到结果有什么区别呢？怎样画频谱图，需要先定义频率范围和间隔作为横坐标吗？

2. 另外，fft(x,n)命令中n是如何选取的，取不同值有什么影响啊？

MVH

参考一下帖子http://forum.vibunion.com/thread-98535-1-1.html中的例2估计你自己就看明白了

mzbys

MVH 发表于 2016-4-13 22:52
参考一下帖子http://forum.vibunion.com/thread-98535-1-1.html中的例2估计你自己就看明白了

谢谢了 这个帖子确实很有帮助。总结起来就是 ：
第一个问题：
最高分析频率：Fm指需要分析的最高频率，也是经过抗混滤波后的信号最高频率。根据采样定理，Fm与采样频率Fs之间的关系一般为：Fs=2.56Fm；而最高分析频率的选取决定于设备转速和预期所要判定的故障性质。 2．采样点数N与谱线数M有如下的关系： 
N=2.56M  其中谱线数M与频率分辨率ΔF及最高分析频率Fm有如下的关系：ΔF=Fm/M  即：M=Fm/ΔF  所以：N=2.56Fm/ΔF 
★采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关。例如：机器转速3000r/min=50Hz，如果要分析的故障频率估计在8倍频以下，要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为：
 最高分析频率Fm=8·50Hz=400Hz; 
采样频率Fs=2.56·Fm=2.56 ·400Hz=1024Hz; 
采样点数N=2.56·（Fm/ΔF）=2.56·（400Hz/1Hz）=1024 
谱线数M=N/2.56=1024/2.56=400条 

第二个问题：采样数据n过少，运用FFT变换不能分辨出其中的频率成分。添加零后可增加频谱中的数据个数，谱的密度增高了，但仍不能分辨其中的频率成分，即谱的分辨率没有提高。只有数据点数足够多时才能分辨其中的频率成分。

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