工程运用中使用HHT遇到的一些问题求解

zuxingshui

声明在前：以下用的HHT方法是Gabriel Rilling工具箱中函数！

1. 仿真信号进行对比

利用HHT算法对仿真的50Hz和150Hz叠加信号进行处理，提出去对应的IMF分量，并画出幅频图和时-频-能量图进行对比！
   原始信号如图1给出代码所示，分解的两个IMF分量幅度、频域画图如图2所示，可以看出频率分量50和150Hz，幅度值也大致一样，但并不能精确知道为1/3和1，但是对于FFT方法，图3可以看出，其频域和时域幅度值都非常的准确，不像HHT那么模糊，而且从图4中也可以看出，在150Hz分量的周围还有其他频率成分的存在，这是为何呢？还望各位前辈指导

2. 车辆目标信号，采用MEMS麦克风采集信号，采样率8192，幅度图如图5所示

画出其单边幅度谱与HHT中EMD分解后的希尔伯特谱图，对比如图7和图8

对比其时频幅度谱和STFT结果，如下两图所示，从上下4幅图中可以看出：

      (1) HHT对于低频信号貌似是加强了，感觉增加了很多成分；

      (2) HHT中的3域图并没有STFT的直观，不知道是我使用有问题，还是问题出在哪里？还望各位指出。

    本人HHT新手，如有不足指出，望不吝赐教，针对该帖子有任何问题都可以讨论，在此先行谢过了

Frank

把N修改成2的N次幂看看效果
比如512或1024

airazor

FFT计算频率和幅值是比HHT精确，这种现象我知道，原因在于hht过程的两个细节，一是分解过程不彻底，而是计算瞬时频率和瞬时幅值的误差，所谓频率越精确、幅值就越不精确，反之亦然。RILLING的程序把这个分辨率固定了，而Huang的程序没有固定这个分辨率，而是用nspe这个函数中的参数。、
你要看总体频率幅值分布规律，FFT即可，要是看频率幅值随时间变化规律，就用HHT。就这么简单