EMD算法的分解原理是什么?为什么这么分解就能分解出IMFs呢？

dingdingysu · 发表于 2012-2-15 11:15

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EMD算法的分解原理是什么?为什么这么分解就能分解出IMFs呢？求指教！！！

dingdingysu · 发表于 2012-2-15 11:29

回复 1 # dingdingysu 的帖子

我还想请教：为什么IMF 的频率从高到低呢？一个IMF中只有一种频率成分吗？

dingdingysu · 发表于 2012-2-16 11:20

看了一些资料，有一点点理解，但是逻辑连接的不太好。这么理解不知道对不对：
EMD 的分解原理与IMF的两个定义有关，信号的局部均值和包络线的局部均值可能相关。
EMD方法从特征时间尺度出发，首先把信号中特征时间尺度最小的模态分离出来，然后分离特征时间尺度较大的模态函数，以此类推。所以IMF的频率从高到低。
一个IMF中不一定只含一种频率，但是某一时刻只有一种频率成分。只是IMF1中某个局部的频率比IMF2 中的相同局部的频率要高。这样也正好反应了EMD算法的局部性强的特征。

dingdingysu · 发表于 2012-2-16 11:22

:@) 真的很期待能够得到指点...

anny2008 · 发表于 2012-2-16 16:23

帮忙顶一下！也非常期待有高人过来说清楚哦！

dingdingysu · 发表于 2012-2-17 15:33

回复 5 # anny2008 的帖子

:@O(∩_∩)O谢谢很期待。

若凡 · 发表于 2012-4-12 10:24

是不是跟假设条件联合在一起看：假设任何信号都是由一些不同的本征模态组成！

nari · 发表于 2012-7-18 22:51

学习中，感觉2楼有道理

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[经典算法] EMD算法的分解原理是什么?为什么这么分解就能分解出IMFs呢？

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