大家帮帮忙:神经网络的归一化与反归一化!
大侠帮帮忙啊,我给你送花、送振动币啊,哈哈!~~别人的论文里面说下面这组数据是经过归一化的,为了进行神经网络计算,
0 0 0.64 0 0 0 0 0 最后一列经过反归一化后的部分值:
0.3923 0.4851 0.75 0.5 0.5 1 0.4130 0.5468 (下 面的数据,只有部分,要知道另外一部分)
0.2742 0.4532 0.67 0 0.5 1 0.4130 0.5879 (就是要知道紫色反归一化后的值)
0.6300 1.0000 0.65 1 0.5 1 1.0000 0.9421
0.4172 0.4212 0.66 0.5 0 1 0.8132 0.4456
0.2220 0.5010 0.72 0 0 1 0.2500 0.4897
0.9670 0.0235 0.74 0.5 1 1 0.8980 1.0000
0.5823 0.4900 0.72 0 0 0 0.37560.3832
0.0734 0.0701 0.75 0 0 0 0.0610 0.3245
0.4000 0.1300 0.96 0.5 0 0 0.7932 0.5659
0.0384 0.0831 0.64 0 0 0 0.3100 0.2034 5.45
0.2431 0.4000 0.75 0 0.5 1 0.8132 0.4112 5.6
0.5180 0.3870 0.67 0.5 0 1 0.2500 0.4456 5.3
0.5023 0.4532 0.65 0 0 1 0.6750 0.5922 5.5
0.6793 0.6065 0.66 0.5 0.5 1 0.3980 0.6367 5.7
0.2100 0.7987 0.72 0.5 0.5 1 0.5812 0.8034 6.0
0.6010 0.3010 0.73 0 0 1 0.5030 0.3832 5.0
那怎么还原(反归一化)呢?我现在需要他还原后的数据啊。。
[ 本帖最后由 taoboy 于 2008-11-26 17:42 编辑 ] 可以在matlab中用其提供的postmnmx函数进行反归一化
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