3种单分量信号的获取方法
1）经验模式分解方法N.E. Huang 等学者在提出基本模式分量的概念之后，在 1998 年提出了一种新的非平稳信号分析方法——经验模式分解（EmpiricalMode Decomposition，EMD）方法。该方法就是将信号进行模式分解，得到使瞬时频率有意义的单分量信号。其分解原理如下：
2）局部均值分解方法2005年，Smith提出了局部均值分解方法( local meandecomposition , LM D)，LMD方法将信号分解为一系列乘积函数( production function , PF)的组合。PF分量由包络信号和调频信号相乘得到，包络信号可求得PF分量的瞬时幅值，调频信号可求得PF分量的瞬时频率。LMD方法基本思想如下：3）总体平均经验模式分解方法Wu等人在2009年提出了新的方法——总体平均经验模式分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）。EEMD方法通过加入高斯白噪声优化信号极值点的分布情况，较好解决了EMD方法的模式混叠问题，在信号处理中被广泛应用。
EEMD方法的具体过程如下：
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