旋转机械故障诊断技术的发展
本帖最后由 wdhd 于 2016-8-29 14:43 编辑旋转机械故障诊断技术是伴随着现代工业生产设备的发展形成的一项专门的设备诊断技术。该技术主要研究机械设备在运行过程中或停机状态下不对设备进行拆卸，掌握设备的运行现状，分析判断设备故障的部位、故障原因以及故障严重程度，并估算出设备可靠性和使用寿命，从而提出解决方法的技术。大型旋转机械如风机、压缩机、汽轮机和燃气轮机等设备，是石油、化工、冶金、航天及电力等现代重要生产部门中的关键生产工具，对这些设备开展性能监测与故障诊断工作，具有重要的意义。
旋转机械的主要功能是由旋转部件来完成的，其中转子是最主要的部件。旋转机械发生故障的明显特征是机器运行中有异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息。首先，要对旋转机械在故障状态下的振动机理充分认识了解，对于监测机器的运行状态和提高诊断故障的准确率都非常重要。利用振动检测系统可及时发现和识别这些异常振动现象，通过振动发展趋势观察分析，控制或减少振动，避免发生重大事故。
当前我国对设备的维护仍采用传统的计划、定期维修。而这种方法带有很大的盲目性，设备有无故障、故障类型、故障部位及故障程度难以准确把握。另外，由于良好部位的反复拆卸，机械性能往往不理想，甚至低于检修前。而且，没有必要的超前维修，带来人力、物力的巨大浪费。故障诊断仪器的广泛应用，使对机械设备的维护由计划、定期检修走向状态、预知检修变为现实，使机械设备的维护方式发生了根本性革命。状态监测避免了机械的突发故障，从而避免了被迫停机而影响生产;机械状态分析为预知机械设备的维修提供了可靠依据，即可做到测量表明有必要时才进行维修。使得能够及时准备维修部件，安排维修计划，克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降;完善的诊断能力可准确指出故障类型和故障部位，避免维修的盲目性，使监测简单易行，大大缩短了维修工期;完善的设备管理软件，又可使企业设备管理自动化。由此可见，状态检测给企业带来的经济效益是十分显著的。如实行状态维修后，某化工厂年维护修理工作由2567台减至21台;某电机厂维护费用下降了65%。某造纸厂年节约18万美元，而IMV振动监测设备一次性投资仅是此数的13%。
设备管理的智能化、可视化，实现预知维修是必然趋势。
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