非稳态求解中,时间步长与迭代步数分析
在unsteady的计算求解中,大部分同学应该会对solver中设置比较迷惑,在这里,我想就我个人的理解对其时间步长与迭代步数进行一些分析讨论。1、在进行unsteady 计算的时候,fluent是从前一个时间算到下一个时间(即time steps),而每个时间步长内的计算就相当于一个准稳态求解,因此需要设置Max Iterations per Time Step;在这个时间步长内的计算就是一个稳态过程,在达到iteration次数之前收敛完成,就跳到下一个time step,否则就将所规定的迭代次数算完在跳下一个time step。
2、时间步长的设置:(1)特征长度除以特征速度所得的时间小二个量级或者更小。这是理论值,实际上,如果不是工作站运行的话,花费的计算时间太长。因此,通常在fluent中选定这个比例的1/5到1/10,特别是一开始不知道如何设定的时候最好是打开adaptive 让它自动定义定义时间步长。但其中最小的时间尺度,个人认为最小也只能小到这个比例的1/100的这个水平上。(2)最小网格长度除以流速或者旋转流动速度。这个是保证每一次迭代都在一个网格范围内,不会因跨网格而导致结果误差,但实际中计算一段时间后可能加快计算速度,会将时间步长设置较大,最后为得到最终求解,再将时间步长调小,进行细微的计算。
3、时间步长里的迭代步数设置:保证每个时间步长达到收敛,或者能明显看到主要残差曲线趋于水平。
4、时间步数:看你需要计算多长时间,本人觉得至少需要计算3-5个流动循环周期才可能得到非定常的稳定流动周期状态。
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